2026年7月3日至5日，第九届大数据与人工智能国际会议(2026 IEEE 9th International Conference on Big Data and Artificial Intelligence)在重庆举行。我校2025级电子信息技术与科学专业李宜洋同学参与会议，并就论文《一种轻量级机器学习方法用于地震后海啸风险筛查》（A Lightweight Machine Learning Approach for Post-Earthquake Tsunami Risk Screening）进行了学术汇报。

大数据与人工智能国际会议是由西交利物浦大学关圣威教授发起与多所国内外知名高校院所联合主办的学术会议。自2018年北京首办迄今已历八届，始终秉持聚焦大数据与人工智能领域原创性基础与应用研究的宗旨，吸引了一大批来自中国、英国、芬兰、俄罗斯、泰国、新加坡、土耳其、卢森堡、德国、马来西亚、日本、丹麦等数十个国家地区的专家学者热情参与，持续推动了学术交流和成果展示。

本次会议由IEEE中国联合会与IEEE联合主办，汇聚了来自国内外高校、科研机构及企业的百余位专家学者，围绕大数据与人工智能在模型方法、系统架构及行业应用等方面的最新进展展开深入讨论。

论文聚焦地震触发海啸风险的快速识别与智能评估，面向灾害发生后信息不完备、响应窗口有限的现实场景，基于公开地震事件数据，融合震级、震源深度、地理位置、震感烈度等多维特征，构建轻量级机器学习风险评分模型。研究通过多算法对比与性能评估，探索在低算力、强时效约束下实现高效初筛与可解释预测的技术路径。项目不仅为震后海啸风险预警提供数据驱动的辅助决策框架，也展现了人工智能技术服务公共安全与自然灾害治理的应用潜力。

李宜洋说：”作为一名大一学生，能够站上国际学术会议的汇报平台，以青年研究者的身份与来自高校、科研院所及知名企业的学者同场交流，我深感荣幸，也倍加珍惜。从最初确定“震后海啸风险快速评估”这一选题，到完成数据清洗、特征建模、算法对比、论文撰写与最终发表，历时八个月的探索不仅让我完整经历了一次科研训练，也让我在大学伊始便触摸到学术研究与现实需求之间的深层连接。”

“在会议交流中，我深刻地认识到，真正有价值的技术创新，并不只是追求模型复杂度或指标提升，而是在现实约束中寻找更稳健、更高效、更可落地的解决方案。多位学者关于人工智能、数据科学与工程应用的前沿报告，也让我看见了科技服务公共安全、社会治理与人类福祉的广阔空间。这次参会为我的大一生活写下了浓墨重彩的一笔。它不仅是一项阶段性成果的呈现，更是一段新征程的起点。未来，我将继续以问题为牵引、以实践为路径，在项目经历中锤炼科研能力，在前沿科技探索中拓展学术视野，努力让年轻的思考生长为真正有价值的创新。”