第十二届“数学在企业中的应用”研讨会在海南比勒费尔德应用科学大学隆重召开

2026年 08月 05日

7月27日至29日，第十二届“数学在企业中的应用”研讨会在海南比勒费尔德应用科学大学会议报告厅隆重召开。本届研讨会由海南比勒费尔德应用科学大学、中国优选法统筹法与经济数学研究会共同主办，中国优选法统筹法与经济数学研究会数学建模与算法分会承办，教育部大学数学课程群虚拟教研室（华北理工大学）、百度、杉数科技、玻色量子、京东物流、北太天元、赛氪网等单位协办。

作为一所具有鲜明国际化特色和应用型办学定位的高校，海南比勒费尔德应用科学大学始终坚持面向产业需求、服务区域发展，积极推动产教融合、科教融汇和国际合作。本次研讨会在海南比勒费尔德应用科学大学举办，为全国数学建模、企业应用数学、人工智能与智能制造等领域的专家学者、企业代表和青年学生搭建了高水平交流平台，也进一步展示了学校在应用型人才培养、跨学科科研合作和产学研协同创新方面的积极探索。

本届研讨会邀请了来自全国科研院所、高校、政府部门、企业界的专家学者、管理人员、企业代表及获奖学生代表参会。与会嘉宾围绕“数学在企业中的应用”主题作专题报告，并就数学建模、智能决策、科学计算、低空经济、生态系统建模、自动驾驶与人工智能等前沿议题展开深入交流与讨论。

开幕式上，海南比勒费尔德应用科学大学德方校长施沃茵教授（Prof. Dr. Ingeborg Schramm-Wölk）致辞。她代表学校向莅临本次研讨会的各位领导、专家学者、企业代表和学生表示热烈欢迎，并介绍了海南比勒费尔德应用科学大学的办学背景、发展定位、国际化特色和应用型人才培养理念。她表示，学校高度重视数学、工程技术与产业实践之间的融合，希望以本次研讨会为契机，进一步加强与国内外高校、科研机构和企业的合作，共同推动数学方法在真实产业场景中的应用与创新。

中国优选法统筹法与经济数学研究会理事长关忠诚 在致辞中介绍了“双法”研究会的发展情况，并对本届研讨会在海南比勒费尔德应用科学大学顺利举办表示祝贺。他指出，“数学在企业中的应用”研讨会是连接数学理论、工程实践和产业需求的重要平台，希望各方通过本次会议深化交流、凝聚共识，推动数学建模与优化方法更好服务企业发展。

中国优选法统筹法与经济数学研究会数学建模与算法分会主任委员高随祥 在致辞中介绍了 MathorCup 数学建模竞赛的相关情况，并围绕竞赛组织、人才培养和企业命题提出建议。他表示，数学建模竞赛不仅是学生综合能力训练的重要载体，也是促进高校教学改革和企业问题转化的重要途径。

研讨会期间，多位来自高校、科研院所和企业的专家围绕“数学在企业中的应用”作专题报告，内容涵盖科学计算、智能决策、低空经济、人工智能赋能数学建模、生态系统优化建模以及自动驾驶等多个方向。

海南比勒费尔德应用科学大学工程学院院长曾卓琦教授 作题为《自动驾驶的智能演进：从传统模块化到端到端》的报告。报告围绕自动驾驶智能化发展的技术路径，系统分析了传统模块化架构与端到端架构的核心特点、优势与局限，并进一步探讨了二者在安全性、可解释性、数据需求、工程落地和法规监管等方面面临的挑战。该报告充分体现了海南比勒费尔德应用科学大学在智能工程、自动驾驶、人工智能算法和应用型科研方面的学科特色与发展方向。

北太振寰（重庆）科技有限公司算法专家李迪博士 作题为《科学计算软件支撑企业数学应用：人工智能融合的探索与实践》的报告。报告结合北太天元、北太真元国产科学计算与系统仿真软件的建设实践，探讨国产科学计算软件如何支撑企业数学应用。报告首先梳理了企业问题背后的数学类型与建模链路，随后介绍了天元科学计算底座与真元系统仿真环境的协同体系，并结合智能汽车、航空装备等行业案例，分享了深度学习工具箱、PINNs、基于 RAG 的智能助手等人工智能融合探索。

杉数科技教育线解决方案专家姚卜文女士 作题为《智能决策 Agent 在产教融合中的应用》的报告。报告聚焦智能决策 Agent 在产教融合中的实践路径，围绕生产计划、供应链协同、运营优化等企业典型场景，探讨如何将真实业务问题、优化模型与 Agent 技术引入课堂，推动企业应用成果转化为教学案例、实训项目和人才培养资源，促进智能决策技术与教学实践深度融合。

大连理工大学吴建军教授 作题为《低空运行管理系统优化与场景融合》的报告。报告结合我国低空经济发展现状，重点分析了低空运行管理中的优化问题、典型应用场景及其特点，并围绕场景融合创新，从未来重点关注的场景应用角度剖析关键科学问题，为低空经济发展中的运行管理与系统优化提供了新的思考。

中国计量大学王义康教授 作题为《AI 赋能数学建模竞赛的方法与策略》的报告。报告系统分析了人工智能赋能数学建模竞赛所带来的机遇与挑战。王义康教授指出，当前 AI 工具显著降低了数学建模门槛，但同时也带来论文同质化、逻辑弱化等问题。报告围绕数据类、优化类、机理类三类赛题，梳理了从统计描述、机器学习到优化求解和机理推导的完整方法体系，并强调数学建模竞赛应回归培养人才、解决问题的育人初心。

中国科学院大学赵彤教授 作题为《复杂系统理论视角下的生态系统稳态转换及优化模型构建》的报告。报告提出了一种基于食物网能量流动的稳态定量建模框架。该模型以物种间能量转移量为决策变量，构建以能量传递阻力函数为基础的最优化问题，其目标函数为凸函数、可行域为凸集，能够保证唯一最优解的存在性，且其一阶必要条件等价于纳什均衡条件。该建模策略将传统 ball-in-cup 图示中抽象的“势曲面”转化为可由数据驱动的可计算对象，为稳态转换研究提供了具有机理解释性的定量工具。多套真实生态系统数据验证了模型在不同生态系统类型和空间尺度上的适用性与有效性。